AI萃取的5G咖啡,只有华为能调出这个味道

发表于 讨论求助 2021-08-15 22:44:19

AGCAI是如何影响5G网络的?为什么只有华为在拿出5G的时候搭配了一份“AI套餐”?这个逻辑背后,或许藏着华为5G全球领先的深层密码。

“曾梦想有什么,和此刻正在经历什么,是两种截然不同的感觉。”

在北京远郊足够凛冽的冬风里,我听到很多媒体同仁都在碎碎念着这样的感叹。

若干年前,我们开始畅想5G时代。忽然如今,我们发现5G从协议与频谱,到交换机和基站,再到移动芯片甚至手机,每一个技术细节都呈现在面前。

这种大梦初醒的感觉,颇有些壮怀可抒。

1月24日,华为在北京举办了5G发布会暨2019世界移动大会预沟通会,会议的节奏那叫一个迅猛,只要跟5G相关,核心技术与产品就跟春运的人潮一样向外井喷——似乎在5G这个领域,华为的干货实在太多,北京的冬日上午有点不够用了。

从全球首款5G 基站芯片华为天罡,到现场展示安装5G基站,再到终端芯片巴龙,华为可以说一口气展示了云、网、端的全套5G方案,并且晒出了30个5G商用合同,25000多5G基站发货的成绩单。

当然,更全面的大招还要留给一个月后的巴塞罗那,那时才是5G时代的号角吹响。

华为与5G显然在这两天已经呈现了刷屏之势。但我们却觉得或许可以从另一个视角来解读一下:假如能带来超级游戏、远程手术的5G网络,是一杯人人渴望的咖啡,那么这次咖啡师华为并没有仅仅讲述咖啡豆本身的故事。在发布会中,另一个关键词引起了我们的注意:AI。

AI是如何影响5G网络的?为什么只有华为在拿出5G的时候搭配了一份“AI套餐”?这个逻辑背后,或许藏着华为5G全球领先的深层密码。

5G网络这杯咖啡,全面加入了AI方糖

有一个老生常谈的话题:5G到来会强劲刺激AI增长。

这是因为5G的大带宽、低时延,是人工智能算法在工业、医疗、娱乐落地的基本保障,也是移动AI最重要的问题:大规模并行部署的支柱条件。

反而在华为这里,事情却有了变化:在5G还没开始帮助AI之前,AI却已经可以先开始帮助5G了。

华为发布的5G方案表明,AI技术可以全面渗透到电信网络业务当中。以机器学习为核心的人工智能解决方案,已经在多个领域与华为的网络业务相结合,并且作用到了5G业务的推进中。

不久之前,华为刚刚发布了全球首款装有AI大脑的数据中心交换机,通过自适应自学习能力,其可以实现以太网零丢包,端到端时延降至10微秒以下,达成网络效能的最大化。

而在网络技术本身,华为提出了“自动驾驶网络”的概念,将全栈AI技术引入网络,打造了SoftCOM AI解决方案。基于SoftCOM AI,网络可以完成机器学习模式的自我故障排查和自动修复,极大程度降低了使用者的运维成本。

总而言之,伴随着5G新技术的推出,华为同时也展示了将AI能力遍植电信网络业务中的能力。从在端到端的接入,汇聚,从基站到数据中心、网络运维,华为的网络正在全面部署AI。

假如5G是一种新的咖啡豆,那么AI可以看作咖啡店引进的新方糖。从5G业务到整体电信网络业务的升级,AI在华为的运营商业务中开始了逐步渗透,直至无处不在的旅行。

而我们紧接着需要理解的是,在电信网络业务中大量调入AI这种辅料,咖啡师华为的目标是什么?

自学习网络的价值升维,让运营商获得前所未有的香醇体验

咖啡爱好者都会有这样一个认识:好的咖啡不需要太多介绍,入口时的香醇感就意味着一切。

在5G这杯咖啡面前,华为要面对的是全球最挑剔的客户:全球范围内经历过几代网络变迁的电信运营商。

是否要选择5G,以多大的投入拥抱5G,5G是否要选择华为,运营商们今天还怀揣着非常多的忐忑。

然而什么能说服他们呢?多美妙的营销话术也无法打动他们,一些国家和媒体的所谓“封杀”也无法阻止他们。

真正具有说服力的,始终是且只是技术差异。从技术差异延伸出带给电信运营商的价值区别,是5G市场排位赛的最终胜负手。

所以华为提出运用AI技术,要实现一个至关重要的目标——电信网络,价值倍增。

价值的改变从何而来?AI略有些答案。

基于机器学习技术,全面贯通电信网络的AI算法将可能解决从纯人工管理网络,到机器智能与人工结合运营网络的新阶段。而在AI的植入后,大量原本消耗人工成本和资源成本的工作效率将会被极大提升。而很多工作的智能化,又是电信网络向5G升级必须经历的技术迭代。

举几个例子。比如说在接下来4G、5G长期共存,多种协议同时工作的电信网络阶段,运维会从一件苦差事变成更苦的差事。复杂的网络结构和用户系统,将会让网络中寻找和解决故障变成无比繁杂的劳动力密集区域。而在AI加入后,华为可以让电信网络开始实现自我故障侦察和主动故障修复,这也就解放了运营商的大量运维人员,降低了运维成本。

再比如,运营商一个重大支出就是电费。目前中国三大运营商,年电费成本要从120亿人民币起步。而这个庞大的开支,很大一部分在于没人用网的时候基站载频也要工作,很多电费白白流失。而人工关闭载频,一般逻辑就是半夜关掉。但在今天很多地方已经进入不夜城模式,加上各种节日,简单的半夜关机显然不行。那么唯一的解决方案,就是让算法去学习和理解基站所在区域的用网习惯,按照自学习结果来关闭载频,实现“零比特零瓦特”的目标。

目前,这个AI节能能力,已经在华为与浙江移动的合作证明了自己,实现帮助浙江移动节省了10%的电费,貌似10%数字看上去不是很大,但放到中国三大运营商,平均每家每年仅电费这一项就达到120-300亿人民币……由此可见,一个看似不大的AI工具,往往意味着海量的运营商价值提升。

同时,AI还可以解决电信网络体验提升的问题。比如在高铁通过区,如何让基站识别高铁,为乘客提供马力充足的5G网络服务,这也需要机器学习算法的帮助,靠纯人工无法完成。比如利用AI预测并管理流量,实现数据中心的数据流量零误码,也是AI展现价值的地方。

不难看出,AI可以在方方面面升级5G乃至所有电信网络的价值。更低的运维成本、更小的能耗、更好的体验以及更强的性能,这些运营商迫切渴望的东西都来自AI的魔力。

让5G与AI交融并进,价值就在于华为将不仅带给运营商一个5G未来,同时还带来了更好的性价比与运营体验。换言之,从华为的战略出发,

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